第457节 (第1/2页)

    伊万和娜塔莉亚倾向于选择它：“数据是公开的得分序列，易于获取；模型框架也相对明确，风险低。”

    庄颜摇头否决：“问题恰恰在此。如果我们采用与多数人雷同的经典模型，比如简单地用连续得分作为代理变量，那就很难做出彩，陷入同质化。”

    “要想脱颖而出，必须提出一个更具洞见、预测力显著更优的独特模型。”她看向两位队友，“你们现在能立刻提出这样一个有别于所有人的定义和模型吗？”

    两人一愣，陷入沉思。

    寻常模型信手拈来，但若要求独特而深刻，竟难以作答。

    “那么，我们选减少非法野生动物贸易这道题呢？”娜塔莉亚提议，“这道题意义大，开放度高，没有标准答案。只要我们模型构建得完整，得分应该不会低。”

    仿佛隔空呼应，直播中主持人也提问评委：“教授，在您看来，这几道题中最简单的是哪一道？”

    伊莎贝拉不假思索：“如果仅从入手难度看，可能就是野生动物这道题。”

    “难点被前置了，第一步的问题界定和第二步的数据获取都相对容易，”威廉赞同，“学生很容易就能启动，并感到自己正在推进。”

    主持人捕捉到了潜台词：“您的意思是这道题其实有坑？”

    否则不会特意强调第一步和第二步容易。

    伊莎贝拉笑了，“你不如听听庄颜小组怎么说？他们正在选题。”

    导播闻讯，果断将信号切了过去。正好听到庄颜分析。

    “这两道题确实容易上手，但也正因为容易，反而更容易陷入模型空洞、泛泛而谈的陷阱。”

    “如果我们的目标不是完成，而是胜出，就必须走一步看三步。你们现在有具体方案吗？”

    伊万和娜塔莉亚对视一眼，缓缓摇头。

    的确，能轻易开始的题目，反而最难做出真正的高度。

    “那么，”庄颜的目光扫过题目列表，“我们选最难的，五大湖问题。”

    威廉：“这是本届毫无疑问的王者之题。难点有三：第一，需要建立极其复杂的水文气候耦合模型，涉及大量物理方程。第二，需要处理海量、多源的真实气候与水文数据。”

    伊莎贝拉总结，“总之，整个小组必须具备深厚跨学科知识与强大的数据工程能力。通常，只有对自己能力有绝对自信、志在冲击最高奖项的顶尖团队，才会挑战它。这道题，就是为这样的团队准备的。”

    主持人追问：“您预计哪些团队会选择它？”

    “庄颜小组一定会选。另外，mit的鹰眼、剑桥的骑士、苏黎世的勇士……这些志在问鼎的队伍，都会选。这道题没有取巧的空间，谁输谁赢，真枪实弹打上一场就知道了。”

    观众懂了。

    意思就是，敢选这道题的，都是神仙打架。

    四小时后。

    所有队伍提交了最终选择。

    “正如各位评委所料，庄颜小组、mit鹰眼、剑桥骑士等七支公认的种子队，无一例外，全部选择了最难的五大湖问题！”

    全场哗然。

    主持人声音激动：“看来，通往最高荣誉奥斯坦丁奖的道路已经清晰！最终的王者，必将在这七支勇敢挑战巅峰的团队中诞生！”

    “但这也是一场残酷的赌博，他们的模型要么登顶，要么因为复杂度失控而跌落，没有中间道路。各位，请尽请期待吧！”

    第131章

    ◎勇者胜！◎

    全场观众彻底兴奋，欢呼！

    他们都明白，这场最高水平的对决，正式开始！

    然而，各个小组内部，依旧忧虑不已。

    伊万和娜塔莉亚并不完全赞同。

    一个非常现实的问题摆在面前。

    “这道题要求团队里必须有物理或水文专业的成员。否则，我们连数据背后的物理意义都看不懂，更别提建立有效模型了。”

    “我们三个，两个数学系，一个物理系才读了半年……”娜塔莉亚点头，面露难色。

    伊万懊恼：“都怪我，为什么没更努力学物理……”

    随即又苦笑摇头，就算再努力，一个半路出家的半年级学生，如何能与三四年的物理系学生相比？

    这让他不禁看向庄颜，升起疑惑。

    那庄颜呢？她也只是学了半年的数学系学生，为何却拥有了媲美研究生的能力？

    伊万赶紧停止这个危险的思考，怕再想下去，自己会彻底失去追赶庄颜的勇气。

    “谁说我们没有专业人士？”庄颜语调轻松，“当然有啊。”

    “谁？”两人异口同声。

    庄颜伸出手指，点了点自己，笑容绽放。

    “当然是我。”

    “可，可你不是数学专业的吗？数学专业难道还兼修物理？”

    “不对，你该不会打算现在开始学物理吧？”